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而 AI 不合格品處理場景，通過全環節覆蓋 + 智能 Agent 聯動實現秒級響應：● 覆蓋進貨檢驗、制程檢驗、成品檢驗等全流程，系統自動采集檢驗數據；● 當異常出現時，不良模式Agent快速匹配歷史不良庫，鎖定問題類型；● 同步觸發處置方式Agent，輸出對應的隔離、返工或報廢方案；● 最終由處置方案Agent聯動待驗過程管理，自動推送流程節點至對應負責人，實現 “發現 -

AI Agent 能夠捕捉高性能計算復雜環境中，IT管理員可能忽略的潛在規律。它們通過持續學習歷史數據，依托積累的知識執行任務指令——與外部工具聯動運行或重啟作業、協調許可證與資源分配、排查故障問題。

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我們為與新思科技長期的合作伙伴關系感到自豪，并期待繼續攜手通過代理式（Agentic）AI 共同開啟芯片設計的下一個前沿。Brian Amick技術與工程高級副總裁AMD 新思科技與 AMD 因其在利用 AI 重塑芯片設計流程方面的突出成果而獲選。

若是將Agentic AI 視為一個得力助手，那么它能夠分析不同的數據集從而<strong>更快做出決策，簡化日常任務，并賦予 AI 更大的決策自主權。</strong></p><p><br></p><p>預計在不久的將來我們會聽到更多關于Agentic AI 的信息。

借助AI支持的數字工程技術，推動更早、更智能的設計迭代Ansys 2026 R1版本引入生成式AI和該產品組合的首批智能體（agentic）功能，其強化了AI增強型產品組合，可加速驗證、加快設計探索并實現復雜工作流程的自動化，從而使工程團隊在開發周期的每個階段都能獲得更智能、更快速的洞察。

實操驚艷全場：迅筑AI Agent刷新工程設計新速度 上海迅筑信息科技有限公司副總經理王佼與技術顧問聯合帶來的CATIA+AI實操演示，堪稱一場工程設計領域的 “速度與激情”，在長達20分鐘的分享過程中贏得現場多次掌聲。

從強化學習開始，繼而在 Synopsys.ai? 中提供的生成式人工智能功能，如今，公司正在構建一個開放的智能體人工智能（agentic AI stack）技術棧，以智能多代理架構為核心，可執行端到端的設計與驗證流程。

加速設計生產力并縮短設計結果周期新思科技正與臺積公司在其 A14 制程上展開合作，在基于 NanoFlex? Pro 架構的新思科技 Fusion Compiler? 中引入智能體運行輔助（agentic run assistance），以在設計流程的不同階段識別時序優化機會，從而實現更優的設計結果質量。

隨著AI技術的不斷演進，芯片EDA 領域也在加速擁抱 AI 技術，用AI來設計芯片也在逐漸成真。4月3日，新思科技芯課程AI系列主題第五講即將推出：「探索Code Advisor 如何提升10x設計驗證效率」，將為大家介紹新思科技代碼生成工具Code Advisor，該工具基于LLM 模型和agent 模式助力RTL生成到RTL驗證整個流程，提高工程師生產力數十倍！

Paul Golding邊緣人工智能副總裁ADI推進工程領域的智能體 AI（Agentic AI）發展新思科技正與英偉達合作構建一個開放、安全、硬件加速的 Agentic AI 技術棧，以滿足從芯片到系統的不同應用場景需求。

這些嚴格基于數學物理公式生成的海量仿真數據，將填補文字數據耗盡后的空白，為AI理解物理世界提供全新的“教科書”。二、AI + CAE：工業軟件“自動駕駛”時代人工智能時代，天洑軟件正致力于為傳統CAE軟件開啟“自動駕駛模式”，并即將正式推出核心技術架構——仿真智能體（Simulation Agent）。

在CAE（計算機輔助工程）領域，AI正引發一場顛覆性變革。AI不僅能夠顯著提升仿真的效率和精度，同時也在不斷改變人們使用仿真軟件的形式。AI Agent通過自然語言交互理解用戶需求，不僅能夠生成解決方案，還能深入到具體的應用場景中，為用戶提供更加精準、高效的服務，標志著AI技術從“能思考”到“會做事”的跨越，為各行業的智能化發展注入了新的活力。

感興趣的下滑預約學習?? 時間：4月3日 周五，14：00-15：00內容簡介：隨著AI 技術的不斷演進，芯片EDA領域也在加速擁抱AI技術，用AI來設計芯片也在逐漸成真。本期芯課程為大家介紹新思科技代碼生成工具Code Advisor,該工具基于LLM模型和agent模式助力RTL生成到RTL 驗證整個流程，提高工程師生產力數十倍!

領域前沿技術的實際應用，不僅涵蓋知識圖譜賦能 AI Agents、Data Fabric 協同 AI 實現工程智能等領先技術方向，還通過制造業預測性維護、加密貨幣實時交易分析、材料研發數據優化等跨行業案例，展示技術如何解決真實業務痛點。

推進智能體 AI 工程：雙方將在現有 AI 合作基礎上，整合新思科技AgentEngineer? 技術與英偉達Agentic AI 技術棧（包括英偉達NIM 微服務、英偉達 NeMo Agent Toolkit 軟件及英偉達 Nemotron 模型），實現 EDA 及仿真分析工作流程的自主設計能力。

image_process=/format,webp" alt="行業熱點丨從 “算力供給” 到 “智能驅動”：Agentic HPC 開啟創新范式的圖2" width="226"></span></p><p><br></p><p><strong>全球100個AI應用案例電子書下載</strong></p><p><br></p><p><br></p><p><br></p><figure style=

描述掌握生成式 AI 和 LLM：為期 8 周的實踐之旅通過行業資深人士 Ed Donner 領導的實踐項目加速您在 AI 領域的職業生涯。構建高級生成式 AI 產品，試驗 20 多種開創性模型，并掌握最先進的技術，如 RAG、QLoRA 和 Agents。? 使用尖端模型和框架構建高級生成式 AI 產品。? 試驗 20 多種開創性的 AI 模型，包括 Frontier 和開源模型。

會議將深度解析 AI 在產品開發、制造和高性能計算 (HPC) 領域的實際應用，包括：AI 賦能智能制造、AI 驅動的智能工程、AI 助力不同學科的仿真、AI Agent、數字孿生與結果預測、知識圖譜助力制造業創新等前沿議題。無論您是想加快仿真速度、簡化生產流程，還是想更快地做出更好的決策，本次會議都將為您提供從戰略到工具的見解，幫助您將 AI 作為效率倍增器，加速創新，賦能未來。

本次會議將深度解析 <strong>AI Agent、AI 驅動的智能工程、數字孿生和數字線程、知識圖譜、邊緣計算和可持續發展</strong>等前沿議題，呈現一場關于未來科技的饕餮盛宴。